基于形态学的数字助听器单频段压缩放大算法

摘要：

为改善数字化助听器产品的语言识别,提出了一种单频段压缩放大方法.该方法利用数学形态学方法定位共振峰和频谱包络特征,通过对特征点处增益值进行插值的方法得到放大后的频谱,再利用Fourier变换实现单频段压缩放大.该算法中谱特征定位只需逻辑判断和加法即可实现,其计算量低于同类线性预测编码(LPC)算法.仿真结果表明,该算法对声谱特征点定位完整、准确,放大后谱特征保存完好.言语测试结果表明,该方法相对于传统的多频段压缩放大方法,可提高中重度聋患者的辅音识别效果和噪声背景下的言语识别率,且减小计算量,有实用价值.

关键词：数字助听器、形态学、压缩放大算法、谱特征

所属期刊栏目：45

分类号：R764.5(耳鼻咽喉科学)

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1680-1683