基于Kalman滤波的电容成像图像重建算法

摘要：

在电容成像(E1ectrical Capacitance Tomography,ECT)中,为充分利用多次量测信息以提高电容成像图像重建质量,提出一种基于Kalman滤波的电容成像图像重建算法.该算法重点考虑了测量噪声的影响,利用对流型一系列多次测量中获得的新息不断进行最优加权以获得重建图像的最小方差估计.针对3种典型介电常数分布进行了仿真,结果表明Kalman滤波应用于ECT图像重建的可行性和有效性.提出了提高该算法运算速度的方案,分析和仿真结果表明通过预先计算最优滤波增益,并寻找合适的迭代次数,算法可快速地获得满意的图像重建结果.

关键词：电容成像、图像重建、Kalman滤波、最小方差估计

所属期刊栏目：45

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60204003

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1332-1334,1351