Bayes方法在人误概率估计中的应用

摘要：

为了使人误概率能结合电站数据反映电站的实际情况,采用Bayes方法对通用人误概率进行修正.给出了对数正态先验分布转换成Beta先验分布的方法,比较了不同试验数据对修正后人误概率的影响.在电站试验数据较少的情况下, Bayes后验分布的取值主要受先验分布的影响,人误概率体现了通用数据的特点; 随着电站试验数据的增加, Bayes后验分布受到试验数据的影响越多,后验分布的取值越向试验数据的极大似然估计值集中,后验分布的误差因子也越小.

关键词：人误概率、Bayes方法、参数估计

所属期刊栏目：45

分类号：TL364(核反应堆工程)

资助基金：清华大学校科研和教改项目091110403

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：843-845