人工神经网络混合剪枝算法

摘要：

目前人工神经网络(ANN)应用中所遇到的挑战之一就是如何针对特定问题确定相应网络.基于进化算法和局部搜索算法两类策略的特点和不足,文中提出了混合剪枝算法HAP(Hybrid Algorithm of Pruning). 算法首先联合进化算法代表之一遗传算法(GA)和反向传播算法BP的不同优势完成ANN网络结构和权重进化的初步阶段; 然后应用多权重剪枝策略(MW-OBS)进一步简化、确定网络结构.结合案例与以往的混合策略算法进行对比研究,结果表明HAP在寻优能力、简化网络结构、保证稳定性等方面均有明显优势,更加适合大规模ANN的优化问题.

关键词：人工神经网络结构、混合剪枝算法(HAP)、遗传算法(GA)、反向传播算法(BP)、多权重剪枝策略(MW-OBS)

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金79930070;山东省自然科学基金03BS002

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：831-834