空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法

摘要：

为了寻找合适的空中交通流量预测方法,在综合回归预测方法和人工神经网络预测方法优点的基础上,提出采用组合预测方法的思想,并基于多元线性回归模型确定组合方法的权重系数.以北京管制区大王庄导航台流量预测为实例,分析结果表明: 组合预测方法对实际流量有好的拟合度, 能提高人工神经网络的泛化能力,并减小预测的误差,即总体上不仅优于传统的回归预测方法,也优于单独的人工神经网络预测方法.组合方法为空中交通流量的预测提供了一种可靠而有效的新途径.

关键词：空中交通管理、人工神经网络、流量预测、回归分析

所属期刊栏目：45

分类号：V355.1;TP183(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金69784004

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99