基于混合隐Markov模型的红细胞计数方法

摘要：

为解决红细胞的计算机自动识别问题,引入了混合隐Markov模型对彩色细胞纹理进行识别,采用螺旋型采样方法,应用一维隐Markov模型解决二维图像处理问题.选择不同的样本,以期望最大算法训练多个混合隐Markov模型,利用它对图像进行纹理识别,以距离变换和分水岭算法进行分割计数.该方法在分类正确率和算法适用性上取得了比较好的结果,提高了制片质量.该方法对中等质量的红细胞照片进行计数能够取得94%以上的识别正确率.提出了对混合Markov模型初值选取问题的一种改进算法,以提高计算效率和算法鲁棒性.

关键词：图像识别、隐Markov模型、细胞计数、纹理识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA422310

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：856-859