基于相关子空间本征音分析的MAP快速自适应

摘要：

本征音自适应是一种快速自适应算法,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新.该文提出一种基于子空间分析的本征音自适应算法,并且不同于一般本征音自适应采用最大似然准则的做法,该算法用最大后验准则以更好地估计参数.实验证明,在仅有1句自适应数据的情况下它即能取得6.45%的相对误识率下降,自适应速度远快于传统的最大后验方法,也不存在最大似然线性回归方法在极少数据量情况下反而造成系统识别性能下降的现象.结果表明该方法并不明显依赖相关子空间的划分数量,是一种稳健的自适应方法.

关键词：信息处理、语音识别、快速自适应、本征音、最大似然、最大后验、相关子空间

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD03-01-2

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：829-832