数据分类的两步矩阵投影算法

摘要：

化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础.常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据.为了准确地将可估计型和不可估计型数据分开,采用Crowe等人提出的投影矩阵,引入矩阵的绝对线性无关列的概念,提出了新的数据分类方法.数学推导证明,此方法对化工过程未测数据分类彻底,并用一个示例将新旧算法对未测数据的分类结果进行了对比,验证了新算法作数据分类的正确性.

关键词：化工计算、数据分类、数据校正、矩阵投影、奇异矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TQ015.9(一般性问题)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA413220

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：311-314