基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现

摘要：

文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程.该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现.对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍.引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法.实验测试结果表明查全率和准确率均达到 90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能.

关键词：文字信息处理、文本分类、分类算法、特征提取、向量空间模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60131160743

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1288-1291