高性能汉语数码语音识别芯片系统

摘要：

在嵌入平台上实现高性能的汉语数码语音识别(MDSR), 对于电话通讯、工业控制等都具有极高的实用价值.该文描述了一个在16 bit定点DSP芯片上实现的高性能汉语数码语音识别系统.识别模型采用连续隐Markov模型(CHMM), 识别特征采用Mel频标倒谱系数(MFCC). 在模型的训练中引入MCE区分性训练进一步提高了系统的识别性能.识别过程采用单级识别框架,降低了芯片上系统部分的复杂性,同时保证了很高的识别性能与稳健性.实验证明该系统对11汉语数码发音可以达到98.3%的识别正确率,在58.5 MIPS的16 bit定点DSP上进行一次识别只需要35 ms.

关键词：语音识别、汉语数码、芯片上系统

所属期刊栏目：43

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金69975007;国家高技术研究发展计划863计划863-306ZD13-04-6

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1257-1260