基于小波系数多尺度随机过程模型的去噪方法

摘要：

用多尺度随机过程对小波图像系数进行建模,并在此基础上提出了基于多尺度随机过程模型的小波图像去噪方法.通过阈值判断和邻域判断相结合的方法区分出对应边缘处的系数.对边缘区小波系数树估计多尺度随机过程的参数,利用多尺度滤波器对小波系数进行估计,对非边缘区的小波系数则采用阈值萎缩方法进行估计.该方法很好地刻画了边缘区小波系数跨尺度的行为,可以很好地保持图像边缘; 而且还给出了估计误差的方差,利于理论分析.实验表明: 该方法的去噪误差要优于Sureshrink法,而且对图像边缘的保护更利于后续的图像分割和轮廓跟踪.

关键词：图像信号处理、小波、多尺度随机过程、滤波

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1222-1225