一种新的基于小波变换的虹膜识别算法

摘要：

为了克服基于小波变换过零检测的虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理,提出了一种新的基于小波变换的虹膜识别算法.将虹膜纹理分成8个分析带,每个分析带只采用一个合适尺度的小波滤波,然后将滤波结果量化,产生 256 byte 的虹膜特征码,最后利用Hamming距离进行模式匹配.实验结果表明,算法运算时间约为1 s, 识别率可达 97.04%, 可用于实际的身份鉴别系统中.同时,算法具有平移、旋转和缩放不变性.

关键词：虹膜识别、小波变换、特征提取、Hamming距离

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1210-1213