基于图像识别的动物纤维细度快速测量算法

摘要：

以图像识别、图像分析为基础,研究动物纤维平均细度测量算法.采用图像二值化、边缘跟踪算法提取纤维边缘,用边缘突变点提取算法、纤维微段识别算法确定纤维微段,以边缘亚像素定位算法获取纤维边缘的准确位置,计算纤维细度.结果表明: 基于该算法的动物纤维细度自动测量系统的测量精度达到±0.135 μm, 该算法能够准确、快速地测量动物纤维的细度,满足自动测量的要求.

关键词：动物纤维、细度测量、图像识别、图像分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1477-1479,1483