分布式多Agent局部控制下形成的宏观自组织

摘要：

集中式协作过滤算法中,服务器的负荷过大且成为瓶颈环节,该文研究了分布式算法. Agent只有局部视角,算法以有限朋友列表和信任度为基础.文中将信任度的控制规则分为比例、积分、微分规则.通过仿真实验研究了比例、积分规则对系统全局性能的影响.实验结果表明,各个Agent通过自适应学习,逐渐与自己的朋友形成了恰当的信任联系,该连接强度反映了合作的密切程度.同时,所有这些连接强度构成的加权连接图,反映了多Agent的宏观聚类效果和自组织现象.

关键词：分布式多Agent系统、协作信息过滤、PID控制、自组织、信任

所属期刊栏目：42

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60003004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：414-416