基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法

摘要：

为了提高特征的分类效果,提出了一种新的基于稀疏编码的人脸特征提取方法.稀疏编码是去除图像冗余的一种有效方法,适于描述具有non-Gaussian分布的图像集合.和基于主成分分析(PCA)的传统方法相比,利用稀疏编码提取的特征具有更好的分类特性.根据稀疏编码的聚类特性,利用模糊C均值聚类对稀疏编码基函数进行初始化以进一步提高特征的可分性.人脸识别的试验结果表明,该方法明显优于传统的"特征脸"方法,是一种有效的图像整体特征提取方法.

关键词：稀疏编码、特征提取、主成分分析、模糊C均值

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：411-413