时变大纯滞后系统的单神经元预测控制

摘要：

为对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制,将单神经元与Levinson预测器相结合采用比例积分微分调节器(PID)控制方式,设计了单神经元预测控制器,其权值和可整定参数能够在线自适应调整,克服了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足.应用该控制策略对大滞后一阶和二阶对象的仿真研究表明,对大滞后时变系统具有很强的适应性和鲁棒性,各种控制性能明显优于常规PID等其它控制.

关键词：单神经元、自适应、最优预测、纯滞后

所属期刊栏目：42

分类号：TQ325.14;TP273

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：383-386