高速公路交通流宏观模型的一种分类辨识算法

摘要：

高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统，这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含义，在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基函数(RBF)神经网络和最小二乘法对模型的参数进行分类辨识，成功地解决了该模型辨识的工程化问题。通过与传统的复合形法的辨识结果进行比较，该方法的辨识精度和速度均明显提高，仿真效果令人满意。

关键词：高速公路交通流宏观模型、参数辨识、径向基函数(RBF)、神经网络、最小二乘法

所属期刊栏目：41

分类号：TP271.72(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120