关于文本特征抽取新方法的研究

摘要：

该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法，评价了它们的优缺点和适用范围，并实现了一种用评估函数代替TFIDF法中IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设，利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善。

关键词：文本挖掘、词袋法、评估函数、特征独立性假设、等级树、特征抽取

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79990580;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030414;清华大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101