实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计

摘要：

动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术，对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技术，实现了对特定检测区域内运动对象的识别、检测和计数。着重讨论了系统的设计原理和实现方法，以及对象运动的物理模型和多目标识别跟踪算法。该系统于1998年开始成功地应用于毛主席纪念堂，对每日的瞻仰人数进行实时统计，计数误差小于3%，系统工作稳定可靠。

关键词：图像识别、形态运算、聚类、运动目标跟踪、路径相关

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64