期刊专题

10.3321/j.issn:1000-0054.2001.07.015

与初始噪声分布无关的恒虚警处理器

引用
为提高单元平均类恒虚警(CA-CFAR)检测的性能,提出一种新的与噪声初始分布无关的恒虚警处理方法,即Gauss双参数恒虚警检测(GB-CFAR)方法。其特点是根据独立同分布噪声的非相参积累结果近似Gauss分布的特性,用不同的参考单元估计积累后噪声的均值和标准差,然后将待检测单元减去均值估计值,再与标准差估计值和固定门限的乘积相比较,从而实现恒虚警检测。结果表明,由于剔除积累后的噪声均值等价于剔除了部分噪声能量,因此提高了信噪比,使得检测性能明显优于传统的CA-CFAR检测器。

双参数恒虚警、信噪比、噪声分布、非相参积累

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TN911.23

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

51-53,68

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

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2001,41(7)

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