补偿型的Sleeping expert文本分类算法

摘要：

多义词是影响文本分类的重要因素，由于它可代表分属不同类别的多个概念，造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响，但文本分类是基于内容的，且多义词也代表组成文本内容的特定概念，所以简单地对多义词进行弱化是不合理的。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性，该文在原算法中插入了一种权重补偿模块，它根据上下文对关键词的统计权重进行动态修正，其目标是实现权重和当前概念的一致性，实验证明这种补偿型Sleeping expert具有更好的分类性能。

关键词：文本分类、相关度、补偿、正权重

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目96-743-01-05-01

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42