10.3321/j.issn:1000-0054.2001.07.010
基于目标分解的极化雷达飞机识别法
尝试将目标分解算法用于高分辨率极化目标的识别。基于Krogager目标分解法,将各距离分辨单元的极化散射矩阵分解为3个简单散射体的散射矩阵,分别代表球形散射体、二面角散射体和螺旋体散射体的散射机理。并利用求得的3个幅度参量随径向距离的变化波形,提取反映目标散射中心位置和物理结构特性的特征。进一步采用Fisher可分性准则作判据,从原始特征集中选取最佳特征组。对5种飞机模型的识别结果表明,此基于矩阵分解的识别法具有较高的识别率。
雷达目标识别、极化目标识别、高径向分辨率、目标分解法
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TN959;TN957.52
国防科技预研基金97J7.4.4.JW0110
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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