改进的SPIHT静止图像压缩编码算法

摘要：

SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。针对原算法没有从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限这一不足之处，提出了一种改进的SPIHT算法。通过理论计算和试验分析，得到初始量化门限T0和编码失真的关系，并导出搜索最优初始量化门限T0的简单迭代方法。改进的SPIHT算法能根据输入图像的特性和给定的编码输出码率自适应地选择最优初始量化门限T0。在相同输出码率的条件下，改进的SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高最多达0.6 dB。

关键词：SPIHT算法、静止图像压缩编码、量化

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.21

资助基金：清华大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28