D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用

摘要：

为解决车辆目标识别问题，采用基于推理的数据融合方法，分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并将它应用于车辆目标识别的数据融合中，实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好，验证了这一方法的正确性和有效性。

关键词：证据推理、数据融合、目标识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN971.1

资助基金：国防科技预研基金DX9623

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55，59