一种改进的声回声抵消算法

摘要：

NLMS（normalized least mean square）算法是是自适应信号处理中应用最广泛的算法之一，它的最大缺点是收敛速度慢，对非平稳信号自适应能力差。为提高声回声抵消算法的收敛速度，采取了将语音分析中常用的线性预测作为前置滤波器的方法来减少参考信号的相关性，采用步长控制的方法来提高收敛速度，同时保持了NLMS算法稳定性好和算法简单的优点。最后在模拟环境下对算法进行了测试，证明了比NLMS算法具有更高的收敛速度和回声抵消量。

关键词：声波回声抵消、自适应滤波、NLMS算法、LPC(linear predict code)、步长控制

所属期刊栏目：41

分类号：TN912.3

资助基金：清华大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40