基于遗传算法的进化神经网络

摘要：

提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法 (genetic multilayer neural network, GMNN),用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索.该算法利用模拟退火算法、 BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度,改善解的性能.初步实验结果表明,该方法的收敛速度较快,由此得到的神经网络的泛化能力也较好,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的.

关键词：人工神经网络、BP模型、遗传算法

所属期刊栏目：40

分类号：N945.15;TP183(系统科学)

资助基金：中国科学院资助项目69674037

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119