煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

摘要：

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义.该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型.计算结果表明,诊断迅速、结果准确.该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景.

关键词：燃然锅炉、结渣、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)

资助基金：中国科学院资助项目59476045

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-71