期刊专题

10.3321/j.issn:1000-0054.1999.10.010

一种模糊神经网络的改进学习算法

引用
针对前人(C.T.Lin, et al. In IEEE Trans On Computer, 1991, Vol.40, No.12) 提出的模糊神经网络结构,改进了已有的学习算法,新算法更加简洁有效.利用新算法,可以自动获取模糊规则.通过函数模拟实验,验证了新算法的有效性.提出了网络的分解与综合方法,避免了模糊神经网络用于实际复杂问题时,模糊规则的组合爆炸问题.该模糊神经网络可应用于换热器受热面的结垢过程模拟.

模糊神经网络、学习算法、模糊规则、换热器

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TP18(自动化基础理论)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

39

1999,39(10)

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