连续语音识别系统中测度计算的快速算法研究

摘要：

随着语音识别技术的迅速发展,其实用化前景已经逐步明朗起来,而语音识别系统实时化是首先必须解决的问题.由于测度计算占用了整个识别系统中绝大部分的计算量,所以降低测度计算的复杂度是系统实时化的首要问题.在对此加以分析的基础上,根据两级识别的思想,改进了基于决策树的方法,更进一步提出了基于Cholesky分解的M对角线方法,介绍了这些方法的原理和实现,并在大量实验的基础上对结果进行了比较和分析,说明了方法的实用效果.改进后的系统在识别率稍有下降的情况下使识别时间大为减少.

关键词：连续语音识别、两级识别、决策树、矩阵分解

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目863-306-03-03-1;科技部专项基金96-B07-2-4

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80