高质量4kbit/s码速率语音编码算法研究

摘要：

4kbit/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kbit/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kbit/s VSELP,接近G.729 8kbit/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.

关键词：有限状态(FS)、多模代数码本、矢量量化(VQ)

所属期刊栏目：39

分类号：TN912.3

资助基金：国家科技攻关项目863-3-T-304-02

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64