基于用户体验的智能驾驶辅助系统应用研究

摘要：

文中以用户体验为中心,介绍了用户的操作行为及驾驶习性、交互方式.以智能驾驶辅助系统中的自主换道为例,对换道预警策略模型进行了分析验证,并输出个性化的轨迹曲线.仿真分析表明:激进型驾驶员换道时,个性化匹配的相对横向速度最高且变化幅度最大;适度型驾驶员换道时,个性化匹配的相对速度居中;谨慎型驾驶员换道时,个性化匹配的相对速度稍缓,速度变化幅度相对较低;相对纵向速度变化趋势相近,在转向换道过程中影响不大.通过对用户的个性化分析,使得智能驾驶辅助系统符合用户自身的驾驶习惯,提高驾驶人的操作舒适性.

关键词：智能驾驶辅助系统、用户体验、换道预警、舒适性

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72