考虑电堆寿命的氢燃料电池汽车能量管理策略研究

摘要：

提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略.提出将需求功率SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略.使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平.

关键词：氢燃料电池汽车、燃料电池寿命、能量管理、SG滤波、自适应神经模糊推理系统

所属期刊栏目：13

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心佛山仙湖实验室开放基金资助项目

在线出版日期：2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：517-527