基于DIRECT算法的混合动力汽车参数优化研究

摘要：

研究混合动力汽车参数优化的方法.建立了以油耗最小为目标,以动力性设计指标为约束,以发动机功率、电机功率、电池容量、电池总线电压为变量的混合动力汽车部件参数优化模型,并应用分割矩形(DIRECT)算法,对此模型进行求解,找到了油耗最小的部件参数,进行了仿真验证.结果表明,在EPA城市循环工况(UDDS)和高速公路循环工况(HWFET)下,经过该方法优化后的混合动力汽车百公里油耗分别降低9.3%和l4%.

关键词：混合动力汽车、参数优化、DIRECT算法

所属期刊栏目：1

分类号：U462.3+4(汽车工程)

资助基金：国防基础科研项目C2220061349

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41