中国人工智能智库影响力评价

摘要：

[研究目的]随着新一轮人工智能浪潮兴起,国内快速涌现出一批服务于人工智能发展的智库,探讨此类智库影响力状况,旨在助力该领域智库发展和智库服务能力提升.[研究方法]基于 5W传播模型、创新扩散理论和信息生态理论等,从理论层面确定了影响主体、影响信息、影响渠道、影响对象和外部环境五大智库影响力要素.据此,构建了以决策影响力、学术影响力、社会影响力和国际影响力为一级指标,包含9 个二级指标,18 个三级指标的指标体系.然后,对26 家样本智库的综合影响力和各层次影响力开展评价.[研究结论]我国已经发展起一支体量相当的人工智能智库队伍,可大致划分为4 个梯队,队伍整体结构呈现中间大、两头小的特征.各梯队智库的国际影响力均有待提升,第二梯队智库需重点加快提升决策支撑能力和质量,学术研究能力以及服务社会的意识和能力.第三梯队智库特别需要拓展咨政渠道.第四梯队智库各层次影响力均有较大提升空间.

关键词：智库、人工智能智库、智库影响力、智库评价、评价体系、评价指标

所属期刊栏目：42

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：176-184