可供性视角下ChatGPT的赋能效用及其风险透视

摘要：

[研究目的]探究ChatGPT从"命令驱动"升级为"意图驱动"之后可供应用的内容范畴和作用机制,为解构并建构ChatGPT的可持续赋能发展提供新的理论工具、解释框架与系统性反思.[研究方法]借助"可供性"的理论视角,全面解析ChatGPT的可供逻辑及其赋能效用,并洞悉随之衍生的各类风险问题.[研究结论]ChatGPT的"可供性"集中表现为功能设计上的"感知可供"、算法操控下的"技术可供"、生态延展中的"平台可供"等三种赋能效用.但在可供赋能过程中,也产生了算法裹挟下的真理偏离、群体分异中的感知极化、人机对话中的情感流失、资本捆绑下的信息集权、智能超越后的社会恐慌等多重风险,未来仍需对这些"可供"中的"不可供"进行有效回应和长效治理.

关键词：ChatGPT、人工智能、可供性、技术赋能

所属期刊栏目：42

分类号：F49(信息产业经济(总论))

资助基金：国家自然科学基金61772088

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：131-139