人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响

摘要：

[研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征,探讨其对知识生产与传播的影响.[研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理,进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战,在此基础上提出相应的建议和未来研究展望.[研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点;AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化,并催生人机深度融合成为新的知识生产模式,从而显著提高知识的生产效率.同时,将推动知识传播"中介"转型发展,促使知识传播向知识交流的趋势转变,知识传播的速度和效果得到显著提升.然而,AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战.未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设,推动知识创新;同时应构建知识产权技术和制度保障体系,加强对误导性知识生成和传播的监管;此外,还需提高个人算法素养能力.

关键词：人工智能、AIGC技术、ChatGPT、知识生产、知识传播

所属期刊栏目：42

分类号：TP18;G203(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金20ATQ007

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：123-130