社交媒体舆论操纵者识别的数据挖掘算法及实证分析——以国际大型赛事为例

摘要：

[研究目的]提出一种智能数据挖掘分析算法,用于识别域外社交媒体舆论操纵者及其操纵策略,并进行实证分析.[研究方法]以北京冬奥会为例,基于国内外主流社交媒体数据,利用本研究提出的社交媒体洞察系统和社媒数据智能挖掘算法,分析域外势力抵制冬奥会的舆论主题策划、实施手段方式,并识别出幕后操纵负面舆论的组织、个人和机器人.[研究结论]操纵者采用"认知战"的手法,利用敏感政治话题,编造负面谣言、制造负面事件、发酵负面舆论,同时利用社媒机器人加速虚假信息传播,先入为主,误导民众认知,煽动民众情绪,操纵国际舆论,给主办方造成严重的国际舆论负面影响.当前相对有效的应对举措是利用技术手段进行实时监测和预警.

关键词：社交媒体、舆论操纵、数据挖掘算法、认知战、大型体育赛事、冬奥会

所属期刊栏目：42

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目22097162213239

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-153