反恐预警监控的时空网络分析

摘要：

[研究目的]为在遂行防范和处置恐怖活动中进行反恐预警和重点人员监控提供指导性依据,针对未有明确证据参与事件的涉嫌暴恐人员,深入挖掘其隐藏关系,识别潜在危险分子.[研究方法]基于社会网络分析理论,针对涉嫌暴恐分子缺失关键关联关系的问题,提出了一种加入时间和空间双维度数据的时空网络分析方法.该方法针对暴恐人员流动性强的特点,统计暴恐参与者(P群)和涉嫌者(A群)的时空活动轨迹,提出时空交互度算法,形成暴恐成员(PA群)之间的时空关联关系,从而建立暴恐群体的时空交互度关系网络模型,并通过综合测度计算识别A群重点人物和重点地域.[研究结论]可识别涉嫌暴恐分子的潜在危险人物,以及不同预警子群的建议监控地域,为反恐行动预警监控提供有效依据.

关键词：反恐情报、时空交互度、预警监控、社会网络分析法、时空网络分析方法

所属期刊栏目：42

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：河北省自然科学基金;武警部队军事理论研究计划课题;武警指挥学院科研创新团队科研基金

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131