网络舆情受众参与行为标定数据空间构建

摘要：

[研究目的]针对网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合存在壁垒、数据主体不明晰、数据管理权限缺失现状,解决舆情受众参与行为标定所需基础数据建设和知识支撑问题.[研究方法]提出了网络舆情受众参与行为标定数据空间模型框架,构建了数据协同需求驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢系统模型,设计了数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,以新浪微博和抖音"汤加火山喷发"话题数据展开实验.[研究结论]数据空间数据质量较高、数据体量适宜、数据对象清晰、受众行为被如实反映.智能弹性数据沙盒算法有效地起到了数据中枢数据缓冲、筛选的作用,跨舆情平台用户身份匹配算法识别效率较高,检索主题-内容算法召回率、精准率、准确率达到理想效果.

关键词：网络舆情、舆情受众、参与行为、数据空间、管理引擎、数据中枢、标定模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金18ZDA310

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：99-107,70