专利主题词的FW-LDA组合改进与关键词演化分析

摘要：

[研究目的]从过滤主题词的角度出发,对LDA概率主题抽取的结果进行改进,使主题之间划分更加准确、主题内部关键词更加聚类,并通过演化分析跟踪技术发展动态.[研究方法]利用专利之星检索系统获取我国制氢领域的专利数据,采用LDA概率主题模型抽取主题与关键词;结合定义主题标识词以及引入负采样模型,提出FW-LDA的方法;应用该方法对该领域进行相邻时间切片的主题关键词演化分析.[研究结论]通过逐点互信息和皮尔逊相关系数的指标对比,验证了FW-LDA方法的有效性;并且通过这种方法对我国制氢领域的专利数据进行演化分析,以把握发展规律,为技术研究工作提供参考价值.

关键词：FW-LDA方法、专利主题词、LDA概念、专利分类号、主题标识词、负采样模型、组合改进

所属期刊栏目：41

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：山西省哲学社会科学规划课题项目;山西省社会科学院山西省人民政府发展研究中心规划课题项目;山西省社会科学院山西省人民政府发展研究中心青年课题

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-64