美国情报部门处理海量数据的方法路径研究

摘要：

[研究目的]基于开源情报分析美国情报部门对全球海量情报数据进行处理的方法和路径,该分析结果对我国如何在海量的信息迷雾中开展情报工作具有重要的启示作用.[研究方法]以为美国司法部、国土安全部等情报部门提供服务的Palantir等科技公司申请专利的情况为研究对象,利用自然语言处理技术和可视化情报分析工具,深入分析美国情报部门收集和分析情报的方法和路径.[研究结论]研究表明,美国情报部门以国家发布的《信息共享国家战略》《全球司法信息共享计划》等一系列文件为指导,建立开源情报数据融合中心,广泛收集和整合全球各种来源数据,利用大数据、人工智能、机器学习、自动建模、自动监测等先进技术,实时自动发现潜在威胁并且产生预警信息,批量挖掘出有价值的情报线索.最后,对我国开展相关情报工作提出几点启示.

关键词：信息共享、情报融合、开源情报、情报数据、情报工作、数据分析、美国

所属期刊栏目：41

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：四川省高校人文社会科学重点研究基地反恐怖主义研究中心重点项目;四川警察学院博士科研启动基金项目;四川警察学院研究生教育教学改革创新项目

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：49-54,21