自然语言处理在其他学科领域的影响考察 ——基于CNKI的中文文献挖掘

摘要：

[研究目的]探索自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)在其他学科领域的影响力,以促进技术的落地应用与创新研究.构建NLP主题分类体系与数据集,能为未来相关论文主题识别、NLP跨学科知识扩散提供有力支撑.[研究方法]利用《中国图书馆分类法》以及论文间的引证关系,从中国知网采集2159篇NLP典型文献与1376篇非典型文献,可视化分析文献所属刊物、学科分类号的频次信息,提出NLP领域4层级主题分类体系,并据此构建论文多主题分类数据集"NLP-others",进行文献的多标签分类.[研究结论]NLP在自然、社会与人文各领域均有程度不同的影响,与图书情报学的联系最为密切.相关技术甚至能拓展到处理非自然语言的序列.知识库与知识图谱、神经网络、舆情分析是被广泛提及或应用的技术;LDA、LSTM、CRF、BERT则是在其他领域应用较多的模型算法.

关键词：自然语言处理、学科交叉、中国图书馆分类法、NLP主题分类体系、NLP论文主题分类数据集"NLP-others"、多标签分类

所属期刊栏目：40

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;国家语委十三五科研规划重点项目

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：169-176