"人工智能+医疗"新兴技术识别研究 ——以医疗机器人为例

摘要：

[研究目的]人工智能前沿技术正在快速融入医疗.识别"人工智能+医疗"新兴技术,有助于跟踪技术最新发展动态,促进科技成果的转化应用和产业化,具有较高的理论借鉴价值.[研究方法]采用Web of Science论文数据库和Derwent Innovation专利数据库,通过高频关键词共词聚类分析,对比科技论文和专利的研究技术主题,识别技术主题.再基于论文专利摘要特征提取法(TF-IDF),采用主题建模算法(LDA)和专家咨询法,提取其语义关键词及其相关的高频词组,识别语义热点主题;最后,找到基于高频关键词和语义关键词双重分析的技术领域关键核心技术.引入论文专利引用率,识别关键核心技术可能的新兴模式,结合专家意见,判定该领域的新兴技术.[研究结论]以医疗机器人作为实证研究对象,成功识别出医疗机器人新兴技术,并将识别结果进行有效性验证.

关键词：主题识别、LDA模型、关键核心技术、新兴技术、医疗机器人

所属期刊栏目：40

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

资助基金：陕西省社会科学基金项目2019P005

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50