面向突发事件的网络舆情可信度评估及政务微博引导研究

摘要：

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素.大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪.[研究方法]在重大突发事件情境下,引入高斯过程分类模型,追溯数据源,提取数据和数据源的特征向量,量化舆情数据的可信度,构建政务微博协同的网络舆情引导机制.[研究结论]该模型输出的数据可信概率值,具有较高的准确性和稳定性,与支持向量机、随机森林机器学习方法相比,更适合用于突发事件数据的可信度衡量,为政务微博的响应提供了高质量的数据支撑.

关键词：突发事件;微博舆情;政务微博;舆情监测;谣言识别;可信度评估;高斯过程分类

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究"编号:20&ZD125

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-92,120