融合专利表示的技术路线图构建研究

摘要：

[目的/意义]通过对专利数据进行定量分析,结合深度学习方法对专利文本进行表示,构建技术路线图,弥补技术路线图易受专家主观认识限制的问题.[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术路线图构建方法,通过专利文本表示构建专利聚类;提出专利簇技术主题生成算法及语义距离计算方法,融合时间信息和领域知识生成技术路线图.[结果/结论]选取冠状病毒领域专利进行实证研究,依据所提出的方法构建冠状病毒领域技术路线图.充分发挥技术路线图效用对相关技术发展进行探究,并提出有利疫情防治的相关建议.

关键词：专利;专利数据;专利文本;专利表示;深度学习;技术路线图;冠状病毒

所属期刊栏目：40

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金一般项目"基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究"编号:20BTQ074

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20