企业战略性知识轮廓:化工专利数据挖掘与分析

摘要：

[目的/意义]在知识经济时代,专利分析能更好地接近企业潜在战略模式和技术核心的发展轨迹.[方法/过程]以化工领域优秀企业的专利数据库为例,将LDA主题模型、聚类分析和分层时间序列趋势预测相结合,对企业战略性知识轮廓进行分析和预测.[结果/结论]研究结果显示,化工行业内各企业在战略性知识轮廓上的不同,揭示了化工行业中新兴和衰退的知识领域的动态,清晰展现出行业领导者受绿色化工理念所影响的技术战略的演变.

关键词：专利分析;主题模型;聚类分析;趋势预测;绿色化工

所属期刊栏目：40

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"京津冀地区大气污染治理利基项目间学习研究"编号:17BGL267

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：53-61