高校专利技术转移价值评估研究 ——基于熵权TOPSIS模型和梯度提升树算法

摘要：

[目的/意义]探索高校专利技术转移价值评估方法,快速锁定具备技术转移价值和存在失效风险的专利,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义.[方法/过程]从数据可得性和科学性角度出发,选取12个高校专利技术转移价值评估指标,进而采用基于熵权TOPSIS模型的人工评估和基于梯度提升树的机器学习评估相结合的方法,对高校专利中具备转让/许可价值和存在失效风险的专利进行评估,解决单纯依赖一种方式存在的结果失真问题,提高评估结果的合理性和可信性.[结果/结论]将高校专利技术转移价值评估方法应用于我国高校人工智能领域的发明授权专利,通过分析,8.137％的专利具备技术转移价值,30.28％的专利存在失效风险,期望本文所提方法能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心专利提供实践参考.

关键词：TOPSIS、梯度提升树、高校、专利、技术转移

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57