基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析 ——以"新冠肺炎疫情"事件为例

摘要：

[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容.[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以"新冠肺炎疫情"事件为例,对网络舆情态势进行评估分析.[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对"新冠肺炎疫情"相关网络舆情治理提出了建议.

关键词：网络舆情、贝叶斯网络、态势评估、新冠肺炎疫情

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：新疆维吾尔自治区社会科学基金"面向大数据的新疆网络舆情智能统计分析与预判机制研究";新疆维吾尔自治区高校科研计划项目"大数据背景下基于深度学习的网络评论智能统计分析";新疆财经大学研究生科研项目"基于贝叶斯网络的突发事件网络舆情危机态势预警研究——以'新冠疫情'为例"

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-192,103