基于数字孪生技术的反恐情报预警体系研究

摘要：

[目的/意义]2016年颁布的《中华人民共和国反恐怖主义法》对于我国反恐预警体系建设并没有明确的规定,此研究有利于提高反恐怖斗争的能力,助推我国反恐预警机制尽早落地,加速实现从"被动反恐处置"到"主动反恐预警"的转变.[方法/过程]结合反恐预警的任务需求,在CPSS支持的基础上,设计了一种基于数字孪生技术的反恐情报预警体系架构,包括反恐预警现实物理域、情报融合和控制实体、数字孪生体及应用层四个主要模块,并梳理了数字孪生反恐情报预警体系的主要特征、建设价值及关键技术.[结果/结论]该体系架构可望实现全层级反恐情报的深度融合,支持跨部门反恐情报信息共享,满足虚实交互、共同演化的情报预警,为有效打击暴力恐怖活动提供重要对策,极大提高反恐斗争的效率.

关键词：反恐预警、数字孪生技术、社会物理网络系统、平行控制

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金重点项目"面向网络空间安全的流量大数据分析及可视化技术";新疆维吾尔自治区自然科学基金项目"基于实证的反恐预警性情报多元动态建模方法研究"

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-80,2