产业融合弱信号识别研究 ——以老年智能家居领域为例

摘要：

[目的/意义]产业融合趋势预测是制定产业监管政策、构建新型产业体系、合理配置资源的重要前提.相关研究直接将技术融合视作产业融合趋势忽略了产业融合早期隐匿性特征,导致企业和政府在产业融合初期的规律性特征认识不足.[方法/过程]该文构建了产业融合的弱信号识别模型,以Zephyr全球并购交易分析库和Derwent专利数据库为数据源,借助技术饱和度、相对度中心性两个指标建立产业融合对技术融合的筛选机制,探索产业融合弱信号的规律性特征,以老年智能家居领域为例进行实证研究.[结果/结论]技术饱和度与相对度中心性呈反向变化可作为产业融合的弱信号,该信号具有普适性.

关键词：产业融合、技术融合、弱信号、预警系统、融合趋势预测

所属期刊栏目：39

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"依靠科技创新应对人口老龄化跨学科研究"编号:17ZDA119

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-60,89